Il problema

I testi legislativi sono scritti per essere completi, non per essere letti in fretta: articoli che rimandano ad altri articoli, definizioni che valgono per un intero capo, modifiche che si sovrappongono nel tempo. Chi deve capire cosa dice una norma su un caso preciso passa più tempo a orientarsi che a leggere. Mi interessava capire se l’elaborazione del linguaggio naturale potesse fare quel lavoro di orientamento: leggere un testo legislativo, capirne la struttura e restituire ciò che serve.

La soluzione

Avogatto è nato come progetto basato sull’intelligenza artificiale dedicato all’elaborazione e alla comprensione dei testi legislativi. L’ho ideato e sviluppato come sperimentazione: elaborazione del linguaggio naturale applicata a un dominio, quello giuridico, in cui la precisione conta più della scioltezza. Lungo il percorso il progetto è diventato un prodotto, con le domande che un prodotto porta con sé: cosa fa, per chi, come si mantiene. Successivamente è stato ceduto a un’azienda ticinese.

Tecnologie

Non elenco prodotti: gli ambiti tecnici del progetto sono questi.

  • Intelligenza artificiale
  • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
  • Legal tech
  • Sviluppo di prodotto

Il risultato

Avogatto è per me un esempio in quattro ambiti: sperimentazione con l’intelligenza artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, legal tech e sviluppo di prodotto. Il risultato più concreto è la cessione: un progetto nato come esperimento è diventato qualcosa che un’azienda ticinese ha acquisito. L’azienda non è nominata in questa pagina. Il percorso è quello che racconto qui: un’idea, una sperimentazione, un prodotto, una cessione.

Ruolo
Ideazione e sviluppo
Categoria
Intelligenza artificiale
Parole chiave
intelligenza artificiale · NLP · legal tech · sviluppo di prodotto