Intelligenza artificiale per il broker assicurativo

Il problema

Il lavoro di un broker assicurativo è fatto in gran parte di documenti: offerte, polizze, condizioni, comunicazioni con le compagnie. Le informazioni che servono ci sono, ma stanno dentro testi scritti da mittenti diversi in formati diversi, e per confrontarle qualcuno deve leggerle, estrarle e riportarle in una forma comune. Lo stesso vale per le richieste di offerta: ogni compagnia riceve e restituisce le informazioni a modo suo. Il tempo va nella trascrizione e nella standardizzazione, non nella consulenza.

La soluzione

Ho impostato un progetto dedicato all’introduzione dell’intelligenza artificiale in questi processi, come ricerca e sperimentazione prima che come prodotto finito. Le aree su cui lavoro sono l’analisi documentale, l’estrazione delle informazioni dai documenti, la comparazione delle offerte, la standardizzazione delle informazioni scambiate tra broker e compagnie, i workflow assistiti dall’intelligenza artificiale e l’automazione delle richieste di offerta. Ogni area viene provata prima di entrare nei processi: quello che funziona resta, quello che non funziona dice qualcosa sul passaggio successivo.

Tecnologie

Il progetto è sperimentale per natura e gli strumenti cambiano con le prove; le aree tecniche sono queste.

• Analisi documentale ed estrazione delle informazioni
• Comparazione di offerte
• Standardizzazione delle informazioni tra broker e compagnie
• Workflow assistiti dall’intelligenza artificiale
• Automazione delle richieste di offerta

Il risultato

Il progetto è in corso e lo presento per quello che è: un percorso di ricerca, sperimentazione e trasformazione digitale, non un sistema chiuso. Il risultato, oggi, è che le aree in cui l’intelligenza artificiale può entrare nei processi del broker sono state individuate e messe alla prova una per una, e i processi ricevono passaggi assistiti dove la prova lo giustifica.